Christian FG Schendera

Clusteranalyse mit SPSS. Mit Faktorenanalyse.

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Abstract

Dieses Buch führt ein in die grundlegenden Ansätze der Clusteranalyse, Faktorenanalyse und der Diskriminanzanalyse. Kapitel 1 behandelt die Familie der Clusteranalysen. Darin vorgestellt werden u.a. hierarchische, partitionierende, sowie das TwoStep Cluster-Verfahren. Kapitel 2 behandelt die Gruppe der Faktorenanalysen. Zuerst wird in das Grundprinzip und dann in die Varianten der Faktorenanalyse (z.B. Alpha, Hauptfaktoren, Hauptkomponenten), die wichtigsten Extraktions-, wie auch Rotationsmethoden (z.B. orthogonal vs. oblique) eingefuhrt. Kapitel 3 stellt die Diskriminanzanalyse vor. Weitere Kapitel stellen weitere Möglichkeiten des Clusterns und Segmentierens vor, u.a. Entscheidungsbäume, Binning, und das Identifizieren ungewöhnlicher Fälle. Viele der behandelten Methoden und Techniken können auch über Knoten im IBM SPSS Modeler (früher: Clementine) angewandt werden.

(verteidigt am 08. Juli 2010)

Schendera, Christian F. G (2010): Clusteranalyse mit SPSS: mit Faktorenanalyse. München: Oldenbourg.

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Rezension

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Christian FG Schendera @ Gerd Antos

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2010 externer Promovend

Aktuelle Tätigkeit:

SAS Expert, Statistical Analyst, Data Scientist